جفری هینتون
جفری اورست هینتون (به انگلیسی: Geoffrey Everest Hinton)[۱۲] (متولد ۶ دسامبر ۱۹۴۷)، روانشناس شناختی و دانشمند علوم رایانه متولد بریتانیا است و بیشتر برای کار خود در زمینه شبکههای عصبی مصنوعی شناخته شده است. از سال ۲۰۱۵، وی وقت خویش را در گوگل و دانشگاه تورنتو تقسیم کرد.[۱۳] او یکی از اولین محققانی است که استفاده از الگوریتم پسانتشار (به انگلیسی: backpropagation) را برای آموزش شبکه عصبی چند لایه نشان داد که نقش مهمی را در زمینه یادگیری عمیق داراست.[۱۴][۱۵][۱۶] از جمله نوآوریهای او استفاده از شبکه عصبی در بینایی رایانهای است که به راهاندازی آلکسنت ختم شد.[۱۷]
جفری هینتون | |
---|---|
نام هنگام تولد | جفری اورست هینتون |
زادهٔ | ۶ دسامبر ۱۹۴۷ (۷۶ سال)[۱] |
محل تحصیل |
|
شناختهشده برای | |
جوایز | جایزه نوبل فیزیک
|
پیشینه علمی | |
شاخه(ها) | |
محل کار | دانشگاه تورنتو گوگل دانشگاه کارنگی ملون کالج دانشگاهی لندن |
پایاننامه | آرامش و نقش آن در بینایی (۱۹۷۷) |
استاد راهنما | اچ. کریستوفر لانگت-هیگینز[۴][۵][۶] |
دانشجویان دکتری | |
دیگر دانشجویان برجسته |
|
وبگاه |
هینتون در سال ۲۰۱۸ به همراه چند محقق دیگر؛ برای کار روی یادگیری عمیق؛ برندهٔ جایزه تورینگ شده است.[۱۸] همچنین در سال ۲۰۲۴ برنده جایزه نوبل فیزیک شد. او به عنوان «پدرخوانده هوش مصنوعی» شناخته میشود و در سال ۲۰۲۳ از گوگل استعفا داد تا بتواند در مورد خطرات ناشی از هوش مصنوعی هشدار بدهد.[۱۹]
در اوت ۲۰۲۴، هینتون به همراه یوشوا بنجیو، استوارت راسل و لارنس لسیگ نامهای در حمایت از SB ۱۰۴۷، یک لایحه ایمنی هوش مصنوعی کالیفرنیا نوشت که شرکت ها را ملزم به آموزش مدلهایی با هزینه بیش از ۱۰۰ میلیون دلار برای انجام ارزیابی ریسک قبل از استقرار میکند. آنها ادعا کردند که این قانون "حداقل برای تنظیم مؤثر این فناوری" است.[۲۰][۲۱]
تحصیلات
ویرایشهینتون در سال ۱۹۷۰ از کینگز کالج کمبریج با مدرک لیسانس در رشته هنر در روانشناسی تجربی فارغالتحصیل شد.[۲۲] او مطالعات خود را در دانشگاه ادینبرو ادامه داد، جایی که در سال ۱۹۷۷ در آن مدرک دکترای خود را در زمینهٔ هوش مصنوعی برای تحقیقاتش تحت راهنمایی کریستوفر لانگت-هیگینز دریافت کرد.[۲۳][۲۴]
جوایز و افتخارات
ویرایشجوایز و افتخارات جفری اورست هینتون:[۲۵][۲۶][۲۷]
- عضو آکادمی ملی مهندسی
- جایزه مرزهای دانش بنیاد بیبیویای
- مدال گرهارد هرتسبرگ
- مدال آیایایای جیمز کلرک ماکسول
- جایزه تورینگ[۱۸]
جایزه نوبل
ویرایشاو بهطور مشترک با جان هاپفیلد جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ را برای «به خاطر اکتشافات و اختراعات بنیادین که امکان یادگیری ماشینی با شبکههای عصبی مصنوعی را میدهد.» دریافت کرد.[۱۸][۲۸]
مخالفت با گوگل و توسعه هوش مصنوعی
ویرایشوی که بخشی از عمر خود را صرف توسعه هوش مصنوعی کرده و به پدرهوش مصنوعی شهرت دارد؛ از سال ۱۴۰۲ از گوگل استعفا داده تا با فراغ بال دیدگاههای انتقادی خود پیرامون توسعه هوش مصنوعی را بیان کند. وی تیر ۱۴۰۲ گفت که از آینده توسعه هوش مصنوعی میترسد. وی در خرداد ۱۴۰۳ نیز گفت: «بهزودی مدلهای مختلف هوشمصنوعی از هوش انسانی پیشی میگیرند… تقریباً همه کسانی که من میشناسم و متخصص هوش مصنوعی هستند، معتقدند که هوش مصنوعی از هوش انسانی جلوتر خواهد رفت. اما سؤال این است که چه زمانی این اتفاق میافتد؟... چیزی که من بیشتر نگران آن هستم این است که چه زمانی هوشهای مصنوعی مختلف میتوانند بهطور مستقل تصمیم بگیرند، این مسئله میتواند خیلی نگرانکننده باشد.»[۲۹][۳۰]
منابع
ویرایش- ↑ Anon (2015) Hinton, Prof. Geoffrey Everest. Who's Who (online انتشارات دانشگاه آکسفورد ed.). A & C Black, an imprint of Bloomsbury Publishing plc. doi:10.1093/ww/9780199540884.013.20261 (نیازمند آبونمان)
- ↑ الگو:Google scholar id
- ↑ جفری هینتون's publications indexed by the اسکوپوس bibliographic database, a service provided by الزویر. (نیازمند آبونمان)
- ↑ جفری هینتون در پروژه تبارشناسی ریاضی
- ↑ Geoffrey E. Hinton's Academic Genealogy
- ↑ Gregory, R. L.; Murrell, J. N. (2006). "Hugh Christopher Longuet-Higgins. 11 April 1923 -- 27 March 2004: Elected FRS 1958". Biographical Memoirs of Fellows of the Royal Society. ۵۲: ۱۴۹. doi:10.1098/rsbm.2006.0012.
- ↑ Zemel, Richard Stanley (1994). A minimum description length framework for unsupervised learning. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 222081343.
- ↑ Frey, Brendan John (1998). Bayesian networks for pattern classification, data compression, and channel coding. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46557340.
- ↑ Neal, Radford (1995). Bayesian learning for neural networks. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 46499792.
- ↑ Salakhutdinov, Ruslan (2009). Learning deep generative models. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. ISBN 978-0-494-61080-0. OCLC 785764071.
- ↑ Sutskever, Ilya (2013). Training Recurrent Neural Networks. proquest.com (PhD thesis). University of Toronto. OCLC 889910425.
- ↑ "Professor Geoffrey Hinton FRS".
- ↑ Daniela Hernandez (7 May 2013).
- ↑ "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".
- ↑ "The Next Generation of Neural Networks"onYouTube
- ↑ AMA Geoffrey Hinton (self.
- ↑ Gershgorn, Dave (2018-06-18). "The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley". Quartz (به انگلیسی). Retrieved 2022-08-08.
- ↑ ۱۸٫۰ ۱۸٫۱ ۱۸٫۲ "Fathers of the Deep Learning revolution receive 2018 ACM A.M. Turing Award". www.acm.org (به انگلیسی). Retrieved 2023-05-07. خطای یادکرد: برچسب
<ref>
نامعتبر؛ نام «:0» چندین بار با محتوای متفاوت تعریف شده است. (صفحهٔ راهنما را مطالعه کنید.). - ↑ Taylor، Josh؛ Hern، Alex (۲۰۲۳-۰۵-۰۲). «'Godfather of AI' Geoffrey Hinton quits Google and warns over dangers of misinformation» (به انگلیسی). The Guardian. شاپا 0261-3077. دریافتشده در ۲۰۲۳-۰۵-۰۷.
- ↑ Pillay, Tharin; Booth, Harry (7 August 2024). "Exclusive: Renowned Experts Pen Support for California's Landmark AI Safety Bill". TIME (به انگلیسی). Retrieved 21 August 2024.
- ↑ "Letter from renowned AI experts". SB 1047 – Safe & Secure AI Innovation (به انگلیسی). Retrieved 21 August 2024.
- ↑ HINTON, Prof. [پیوند مرده]
- ↑ Geoffrey Hinton بایگانیشده در ۲۲ آوریل ۲۰۱۶ توسط Wayback Machine at the Mathematics Genealogy Project
- ↑ Hinton, Geoffrey E. (1977).
- ↑ درباره جفری اورست هینتون در سایت آکادمی ملی مهندسی، بازدید ۱۳۹۶
- ↑ «دربارهٔ جفری اورست هینتون در سایت دانشگاه تورنتو، بازدید ۱۳۹۶». بایگانیشده از اصلی در ۴ دسامبر ۲۰۱۸. دریافتشده در ۵ اکتبر ۲۰۱۷.
- ↑ درباره جفری اورست هینتون، بازدید ۱۳۹۶
- ↑ Nobel Prize (2024-09-11). Announcement of the 2024 Nobel Prize in Physics. Retrieved 2024-10-08 – via YouTube.
- ↑ https://www.entekhab.ir/fa/news/785487/پدرخوانده-هوش-مصنوعی-این-فناوری-بهزودی-از-هوش-انسانی-پیشی-میگیرد
- ↑ https://ana.ir/fa/news/853157/هوش-مصنوعی-روزی-جهان-را-تسخیر-خواهد-کرد